Орчин їеийн амьдралын олон хэмжїїрїїд нь хиймэл оюун ухаанаар, тїїний дотор эрїїл мэнд, сайн сайхан байдлын янз бїрийн асуудлуудыг эрчимжїїлж байна. Хүний чиглэсэн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг компьютерээс давж чадахаас өмнө хэр удаж болох вэ? Магадгүй хүний хувьд хүн төрөлхтнийг эмчлэхийн тулд хүн төрөлхтний өмнө ямар хугацаагаар үргэлжлэх ёстой вэ? Эдгээр хоёр асуулт нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний машин техник, роботын боломжийн талаарх мэтгэлцээнд гол анхаарлаа хандуулж болох юм.
Компьютер нь хүн төрөлхтөнтэй адилхан "боддог". Бид бэлэн байгаа эсэхээс үл хамааран танин мэдэхүйн тооцооллын дохиог сүүлийн үеийн хөгжил дэвшил нь компьютержсэн сургалт, эрүүл мэндийн үйлчилгээний нас хүрч ирсэн.
Эрүүл мэндийн мэдээллийг статистикаар шинжлэх
Бид интернетээс худалдан авалт хийх эсвэл интернетээр аялж байх бүртээ хувийн болон ихэвчлэн ойр дотно мэдээлэл хуваалцаж байгаа нь нууц биш юм. Эрүүл мэндийн үйл явдлуудыг урьдчилан таамаглах чадвар нь ердийн зан төлөвийг хайх замаар урьдчилан таамаглах чадварыг 2012 онд буцааж харуулсан бөгөөд жижиглэн худалдааны Зорилго нь эмэгтэй хүн жирэмсэн үедээ сэтгэлийн хямралд хүргэж, гэр бүлийн гишүүд.
Хувийн олон мэдээлэл нь өөрийн зан төлөв, шинж чанарт илүү гүнзгий ойлголт өгөх зорилгоор байнгын дүн шинжилгээ хийж статистикийн шинжилгээ хийдэг. Эдгээр үйл ажиллагааны зарим нь сайн дурын үндсэн дээр хийгддэг бөгөөд хэрэглэгчийн бүрэн мэдлэгтэй, дэмжлэгтэй байдаг бол зарим нь байгууллага, компаниуд өөрсдөө хөтөлж болно.
Ёс суртахууныг дагаж мөрдөх зан үйл нь ёс зүйн болон нийгмийн тодорхой асуултуудыг бий болгодог.
Олон хүмүүс эрүүл мэндийн хувийн мэдээллийг эрүүл мэндийн эрсдлийн үнэлгээгээр дамжуулан янз бүрийн байдлаар чөлөөтэй солилцох, хувцас өмссөнөөр, заримдаа заримдаа санамсаргүй байдлаар нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр дамжуулан зан төлөвөөр дамжуулан хуваалцдаг.
Энэхүү мэдээллийг шинжилж, тайлбарлах үнэн зөв байдал нь эрсдэлд хүргэж, аюул занал, боломжуудыг бий болгож, эрүүл мэнд, сайн сайхан байдалд эерэг аргаар технологийг нэвтрүүлэхэд шинэ үүрэг гүйцэтгэх шинэ эрин үед биднийг байрлуулах магадлалтай юм.
Эрүүл мэндийг өөрчилж, буруу оношлох асуудлыг шийдвэрлэх
Эмч нарын оношлогооны алдаанууд нь асар их анхаарал татсан асуудал болоод байна. Үлэмж их алдаа, эсвэл алдаа дутагдлын үр дүнд өвчтөн болон түүний гэр бүлд тохиолдож байгаа алдаа нь иймэрхүү алдаа болно. Балба дахь Алабамагийн их сургуулийн профессор Eta Бернер, Northport VA Medical Center-ийн доктор Марк Л.Грабер нар анагаах ухааны 10-20 хувь нь буруу оношлогджээ. Бернер, Грабер нар танин мэдэхүйн үйл явцыг үр ашигтайгаар зөв оношлох боломжтой гэдгийг онцолсон. Гэхдээ эдгээр танин мэдэхүйн үйл явц амжилтгүй болсон үе байдаг. Бернер, Грабер нарын хийсэн шинжилгээнээс харахад эмч нарын хэт их итгэл найдвар нь эмнэлгийн алдааны шалтгаан болдог. Цаашилбал, Эрүүл мэндийн эрдэм шинжилгээний болон чанарын хяналтын агентлагийн санхүүжилтээр хийсэн тайланд оношлогооны бүх алдааны 28% нь ихээхэн хэмжээний хохирол амссан нь амь насанд заналхийлсэн үйл явдлыг харуулж байна.
Маш буруу онош тавиулах нь буруу эмийг засахаас эхлээд мэс засал хийлгэхийг буруутгахаас өөр зүйл байж болно.
Энэхүү түгшүүрийн статистик нь зарим асуудлыг тэгшитгэлээс хүний хүчин зүйлийг арилгах замаар одоо байгаа асуудлыг шийдэж болох юм. IBM-ийн Ватсон шиг технологи нь мэдээлэл нь илүү хүмүүнлэг загвараар нэгтгэж, нэгтгэж болох найдварыг санал болгодог. Ватсоны танин мэдэхүйн технологи нь зохион байгуулалтгүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх чадавхитай, нарийн төвөгтэй асуултууд, эцсийн хэрэглэгчдэд нотолгоонд суурилсан шийдлүүдтэй танилцах чадвартай байдаг.
Ватсон нь бодит амьдралын нөхцөл байдалд хэрэглэж байхдаа үргэлж амжилттай нотлогдоогүй урьдчилан таамаглах алгоритмуудыг сайжруулах зорилготой.
Гэсэн хэдий ч Ватсоны таамаглах чадвараас илүүтэйгээр өдөөн хатгасан байж магадгүй юм. Энэ нь эрүүл мэнд, биеийн тамирын арга хэмжээ авахад технологи нь хүнийг даван гарах боломж юм.
2015 онд IBM Watson нь CVS Эрүүл мэндтэй стратегийн түншлэлийг бий болгосон бөгөөд энэ нь арилжааны эрүүл мэндийн салбарын танин мэдэхүйн тооцоололтыг зарласан юм. Үүнээс хойш удалгүй эмч, эм зүйчид технологийн хүртээмжтэй байж болох юм. Тухайлбал, өвчтөний эрүүл мэндийн байдал буурч байгааг автоматаар илрүүлдэг.
2016 онд гарын үсэг зурсан Armour болон IBM-ийн хооронд хийсэн гэрээ Ватсон нь эрүүл мэндийн тавцангаа улам боловсронгуй болгож, хөгжүүлэх боломжтой болсон. Apple мөн Витон платформ дээрээ эрүүл мэндээ хөгжүүлэх зорилготой байсан. Grand View Research Inc.-ийн тайланд дурдсанаар дэлхийн эрүүл мэндийн танин мэдэхүйн тооцоолох зах зээл 2020 он гэхэд 5 тэрбум доллар хүрэх төлөвтэй байна.
Шинжлэх ухааны судалгаанууд нь эмийн алдаа, хор хөнөөлийн эрсдлийг багасгахын тулд технологийг ашиглахад дэмжлэг үзүүлдэг. Доктор Марк Л. Грабер цахим эрүүл мэндийн бүртгэлд дүн шинжилгээ хийж, зөрүүтэй байдлыг хайж оношлогооны алдаанаас үүсэх тохиолдлыг илрүүлэх "гох хэрэгслийг" ашиглахыг санал болгож байна. АНУ-ын эмнэлгүүдэд янз бүрийн хэлбэрийн багаж хэрэгслийг ашигладаг боловч тэдгээр нь оношлогооны алдааг илрүүлэх чадваргүй байдаг. Тиймээс урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээг илүү сайн төлөвлөхийн тулд хүчин чармайлт гаргаж байна.
Доктор Х Hardeep Singh болон түүний хамтран зүтгэгчид амжилтын арга барилыг танилцуулав. Тэд анхан шатны эмчийн үзлэгээс 2 долоо хоногийн дотор эмнэлэгт хэвтэж эмчлүүлээгүй өвчтөнийг тодорхойлох цахим гохыг зохион бүтээсэн бөгөөд эхний үзлэгээр ямар нэг зүйл алдагдсан байж болзошгүй гэж үзсэн. Олон тооны шинжээчид иймэрхүү технологи нь алдаанаас урьдчилан сэргийлж чадна, эсвэл наад зах нь тэднийг багасгахад анхаарлаа хандуулах болно.
Хиймэл оюун ухааныг бэхжүүлж байна
2015 онд NHS-ийн захирал Малкольм Грант эмчилгээний чанарыг сайжруулж, анагаах ухаанд хувь нэмрээ оруулснаар хиймэл оюун ухааныг эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээнд хамруулах ёстой гэж үзжээ. Эрүүл мэндийн олон мэргэжилтнүүд ийм мэдрэмжийг даван туулсан. Өгөгдөл олборлолтоор найдвартай оношлох, оношлох алдааг олж илрүүлэх технологи хол биш байх болно.
Эрїїл мэндийн салбар дахь танин мэдэхїйн тооцоо нь одоогоор зєвлємжийн їїрэг гїйцэтгэж, эцсийн шийдвэр гаргах эсвэл хїнийг орлохгїй байна. Жишээлбэл, Ватсон хувь хүмүүс, байгууллагуудад илүү дэвшилтэт, нарийн төвөгтэй эмнэлзүйн шийдвэр гаргахад нь тусалдаг бөгөөд Умард Armour компанитай хамтран ажиллах замаар биеийн тамирын түвшингээ сайжруулахад нь тусалдаг. Гэсэн хэдий ч, ойрын үед хүмүүс компьютерийг шатар шиг оюун ухаант спортод давамгайлж байгаа хүч, компьютерийг хүчирхэгжүүлэх нь зөвхөн компьютерийг гүйцэж түрүүлсэн явдал юм. Цаашилбал, компьютерийн элементүүдийг компьютерийн элементүүд дээр нэмсэн бөгөөд компьютер, роботууд бидний бодож байгаагаар тийм ч их анхаарал тавьсангүй.
> Эх сурвалж
> Бернер Э, Грабер М. Анагаах ухааны оношлогооны алдааны шалтгааныг хэт их итгэл үнэмшилтэй болгодог. Америкийн анагаах ухааны сэтгүүл . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Анагаах ухаанд оношлогооны алдаа гардаг. BMJ чанар ба аюулгүй байдал . 2013, 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Дижитал эринд эрүүл мэндийг дэмжих нь: шүүмжлэлтэй тайлбар. Эрүүл мэндийг дэмжих олон улсын байгууллага . 2015; 30 (1): 174-183
> Сингх H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ нар. Анхан шатны тусламж үйлчилгээний тохиргоон дахь оношилгооны алдааны төрөл, гарал үүсэл. JAMA дотоод анагаах ухаан . 2013; 173 (6): 418-425.
> Томпсон М. Томоохон өөрчлөлтүүдийн хувьд эрүүл мэндийн болон танин мэдэхүйн тооцоолох баг. Экентент . 2015: 4-8.