Сэтгүүлчдэд мэдээлэл өгөх, киберкондриак болох боломжтой
Pew Research Center-ийн мэдээлснээр америкчуудын гуравны нэгээс илүү нь эрүүл мэндийн асуудал байгаа гэдэгт итгэдэг. Тэдний хайлтын үр дүнг үргэлж эмчийн үзлэгт оруулдаггүй. Онлайнаар өөрийгөө оношлох нь онлайн эрүүл мэндийн нөөцийг асар их хэмжээгээр мэддэг, тэдний бие махбод, сайн сайхан байдлыг хянах мэдрэмжийг хүсч буй Интернетийн хэрэглэгчдийн хувьд байнга байсаар байна.
Томилгоог хүлээж авахын оронд тэдний шинж тэмдгүүдийн талаар эмчтэй ярилцаж, оношлогооны нэмэлт шинжилгээ хийлгэхийг хүсч байгаа бол вебсайтыг вирусын шинж тэмдгийн шинж тэмдгүүдтэй харьцуулан шинжлэх боломжтой.
Интернэт эрүүл мэндтэй холбоотой мэдээллийг бараг нийтэд хүртээмжтэй болгодог. Энэ нь эрүүл мэндийн талаар хүмүүст сурган хүмүүжүүлж, тэдний эмчилгээний сонголтуудын талаар мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Олон жилийн буруу оношлогдсоны дараа өөрсдийгөө зөв оношлох жишээ байдаг. Саяхан жишээ бол Бронте Дойнын харамсалтай түүх юм. Бронте өөрийн эмч нар өөрөө өөрийгөө оношлохоо больж, түүний тодорхойлсон нөхцөл байдлаас болж нас барсан гэж хэлж байсан боловч эмч нар үүнийг хэтэрхий оройтсон хүртэл эмчилсэн нь тогтоогдоогүй юм.
Нөгөөтэйгүүр, Эмнэлзүйн шинж тэмдгийг илрүүлэх нь шийдвэрт төгсгөл байх албагүй бөгөөд ихэнх тохиолдолд шаардлагагүй түгшүүрийг бий болгож, хуучин гипокондриакийг өнөөгийн кибер кондуктор болгон хувиргах боломжтой.
Зарим хүмүүс онлайнаар эрүүл мэндийн мэдээллийг байнга эрэлхийлж, өөрсдийгөө шалгаж, баталгаажуулалтыг эрэлхийлж, шалгалт тохируулга хийх шаардлагагүй байдаг.
Бодит бус шинж тэмдгүүдийн өсөлт
Нийтлэг шинж тэмдэг нь зарим хэрэглэгчид онлайн хайлт хийхэд гарч ирсэн ховор, ноцтой нөхцөл байдлыг судалж эхлэхэд хүргэдэг.
2008 онд хийгдсэн томоохон хэмжээний судалгаагаар вэб хайлтын систем нь бага эсвэл ямар ч анагаахын сургалтанд хамрагдаагүй хүмүүсийн эрүүл мэндийн асуудлыг шийдэх боломж олгож байгааг харуулж байна. Судалгааны үр дүнд хэрэглэгчдийн үзэж буй эмнэлгийн агуулгын хэмжээ, хуваарилалт нөлөөлж, тэдний зочилсон сайтууд дээр түгшсэн нэр томъёог ашиглах, түгшүүрийн түгшүүрийн талаархи ойлголтыг нэмэгдүүлсэн байна. Үүний эсрэгээр, тэд өөрсдийгөө зөв оношлож чаддаг зарим хүмүүс байдаг, ялангуяа тэд өвөрмөц, өвөрмөц бус байдаг. Жишээлбэл, Бронтегийн хувьд хэт ялгаруулалтыг зарим тохиолдолд эмнэлгээс хасах, эсвэл орхигдуулж, эмчилгээнд хамруулахгүй байж болно.
Гэсэн хэдий ч, онлайнаар олж авсан эрүүл мэндийн мэдээллийг буруу, бүрэн бус гэж үздэг. Харвардын Анагаахын Сургуулийн судлаачид тэдний оношлогоо, сорилын нарийвчлалыг үнэлэхэд 23 удаа эмзэг байдаг. Зөвхөн гуравны нэг (34 хувь) оношийг анх удаа зөв оношлох боломжтой болсон бөгөөд тал хувь нь (57 хувь) зөв зөвлөгөө өгсөн (өөрөөр хэлбэл шинээр гарч ирж буй болон шинээр гарч ирж буй тусламжийг санал болгосон). Мөн Өмнөд Каролинагийн Их Сургуулийн Анагаах Ухааны Сургуулийн Матью Чунийн хэлснээр интернет ихэвчлэн хамгийн сүүлийн үеийн эмнэлгийн зөвлөгөөг дагах шаардлагагүй байдаг.
Чүн нярайн унтахын тулд онлайн зөвлөмжийг судалсан байна. Тэрбээр 1,300 вэбсайтаас тал хувь нь (43.5 хувь) нь эрүүл мэндийн сэдвээр энэ талаар үнэн зөв мэдээлэл өгчээ.
Онлайн шинж тэмдгийн шалгагчийг яаж сайжруулах вэ?
Олон сая хэрэглэгч эрүүл мэндийн мэдээллийг интернетээр харах үед энэ нь том хэмжээний өгөгдлийг үүсгэдэг. Судлаачид эдгээр тоон өгөгдлүүд дээр онлайнаар шинж тэмдгийн шалгагчийг илүү сайн болгох боломжтой урьдчилан таамагласан алгоритмуудыг туршиж үздэг. Машины сургалтын хамгийн сүүлийн үеийн өөрчлөлтүүд нь онлайн хайлтуудын загварыг олох, өмнөх нөхцөл байдлыг оношлоход хүчин чармайлт гаргахад нь туслах болно. Докторант Жон Папарризос киберчондон 2008 оны тайланг зохиогч Эрих Хорвиц, Рен Вайт нартай хамтран өмнөх онлайн хайлтыг нь хараад нойр булчирхайн хорт хавдартай гэж оношлогдсон хүмүүсийг тодорхойлох алгоритмыг боловсруулсан.
Тэдний судалгаагаар хүний онлайн асуултыг шалгах замаар ноцтой оношийг урьдчилан таамаглах боломжтой гэдгийг харуулсан. Онлайн хэрэгслүүдийн сайжруулсан системтэйгээр өвчтөнүүд тэдгээрийг эмчлэхэд хэт оройтохоос өмнө илрүүлж болно.
Оношилгооны алдаанаас урьдчилан сэргийлэх
Клиникийн шийдвэрийг дэмжих систем (CDSSs) нь эрүүл мэндийн ажилтнуудад нотолгоонд тулгуурласан шийдвэр гаргах, эмчилгээний үр дүнг урьдчилан таамаглах боломжтой интерактив програмууд юм. Эмч нарыг байнга буруугаар оношлох, эмчлэх, эсвэл эмчлэхийн зэрэгцээ эмчийн бусад эмчилгээ хийлгэдэггүйг шүүмжлэлд хариулахын зэрэгцээ CDSS нь анагаах ухаанд хиймэл оюун ухааны гол хэлбэр гэж тооцогддог бөгөөд илүү үр ашигтай, үр дүнтэй болох боломжтой гэж тооцогддог. эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээнд тоон хувьсгалыг бүрэн орууллаа.
CDSS-ыг вакцинжуулалт, эрт илрүүлэх, эрсдлийн үнэлгээ, оношлогоо, эмчилгээ, үнэлгээ, мониторинг хийхэд ашигладаг. CDSS-ууд өвчтөний цахим бүртгэлээс өвчтөний өгөгдөлтэй холбоотой байж болно.
CDSS-ийн давуу талууд нь генетик, клиник, нийгэм-хїн ам зїйн мэдээлэл зэрэг олон тєрлийн эх сурвалжид тулгуурладаг. CDSS нь популяцид суурилдаггүй "хувь хүний анагаах ухаан" хөдөлгөөний нэг хэсэг бөгөөд харин хувь хүнт тохирсон эм зүй болон оролцоонд анхаарлаа төвлөрүүлдэг. Синайн Уулын Биомедикийн Мэдээллийн Товчоонд ханддаг Доктор Питер Элкингийн хийсэн судалгаагаар CDSS нь ялгах оношлогооны хамрах хүрээг өргөжүүлж болох бөгөөд ингэснээр оношийг илүү оношлох, эмнэлгүүдийн хугацааг богиносгох, амь насыг аврах, эдийн засгийн үнэ цэнийг нэмэгдүүлэх өвчтөн болон үйлчилгээ үзүүлэгчид.
ЦХМ-ыг өргөнөөр ашиглах нь ердийн практикт тохиолддоггүй боловч олон тооны шинжээчид өнөөдөр эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлдэг байгууллагуудад иймэрхүү арга хэрэгслийг ашиглахад туслах болно гэж үзэж байна. Түүнчлэн цахим эрүүл мэндийн бүртгэл ( ЭМЦБ ) -тэй хослуулан CDSS-ийн үнэ цэнийг улам ихээр хүлээн зөвшөөрдөг. Энэ төрлийн эрүүл мэндийн технологи нь оношлогооны процессд нөлөөлж, өвчтөнийг сэтгэл дундуур орхиж явах онол, практикийн хоорондын ялгааг холбож өгдөг. Өвчтөн, эмч нар эрүүл мэндийн технологийн боломжуудтай танилцах хэрэгтэй бөгөөд технологийн сүйрэлтэй холбоотой өвөрмөц сорилтуудтай тулгарах газраа алдахгүй байх болно. Эдгээр хэрэгслүүдийг хөгжүүлснээр хэрэглэгчид өөрсдийн эрүүл мэндийн болон эмчилгээний сонголтуудын талаар эрүүл, мэдээлэл сайтай шийдвэр гаргахын тулд илүү сайн тоноглогдсон байх болно гэж найдаж байна.
> Эх сурвалж
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Эх зүйл: Аюулгүй Нялхас Интернет дээр тавигдсан зөвлөмжүүд: Google It. Хүүхдийн сэтгүүл , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Оношлогооны шийдвэрийг дэмжих системийг (DXplain ™) сургалтын тоног төхөөрөмжийн ажлын урсгалын дагуу нэвтрүүлэх нь оношлогооны оношлогооны холбогдох бүлгүүд (DRGs) оношлогооны үйлчилгээний зардлыг бууруулах боломжтой юм. Анагаахын мэдээллийн олон улсын сэтгүүл , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E Вэб хайлтын бүртгэлээс авсан дохио ашиглан нойр булчирхайн adenocarcinoma-ыг илрүүлэх: ТЭЗҮ-ийн судалгаа ба үр дүн. 2016 онооны эмчийн сэтгүүл , 2016; 12 (8): 737-744
Цагаан Р, Хорвиц Э. Кайбервондри веб хайлтад эмнэлгийн асуудлуудыг судалж байна. Мэдээллийн систем дэх ACM-ийн ажил гүйлгээ , 2009 он (4): 23
Семинран H, Мехротра А, Linder J, Gidengil C. Өөрөө оношлох, шинжлэх шинж тэмдгийн шалгуурыг үнэлэх: Аудитын судалгаа, 2015; 351