Эрүүл мэндийн мэдээллийн өгөгдлийн дэлбэрэлтийн давтамж

Мэдээллийн эринээс өмнө анагаах ухааны дийлэнх нь шинжлэх ухаантай байсан. Эмч нарын ажиглалтын ур чадвараас хамааран орчин үеийнхээс илүү их байдаг. Энэ нь эрүүл мэндийн технологи нь эмийг хэрхэн хөгжүүлж байгаатай холбоотой юм.

Дижитал эрүүл мэндийн үр ашгийн нэг нь эмчийн газар өмнө нь хэзээ ч тийм ойрхон байгаагүй юм. Манай эрүүл мэндийн талаар бид илүү хариуцлага хүлээх чадвартай болсон.

"Өөрийгөө хэмжих" технологийг дэмжих технологи нь биологийн олон янзын хэмжилтийг хийж, бие махбодийн үйл ажиллагааг хянах боломжийг олгодог. Цаашилбал, эмнэлгийн бүртгэлийг тоон хэлбэрт оруулах нь эрүүл мэндийн өгөгдөлд хүрэх боломжийг нэмэгдүүлж, манай эмнэлгийн түүхийн үнэн зөв байдлыг сайжруулж өгсөн.

Эрүүл мэнд, нийгмийн эрүүл мэндийн талаархи эерэг өөрчлөлтүүдийн дунд энэ шинэ технологийг ашиглахад шийдвэрлэх шаардлагатай зарим асуултууд гарч ирж байна. Эдгээр чухал асуултуудын заримыг дурдвал:

Дижитал эрүүл мэндийн интернет чиг хандлага

Келлин Перкинсийн Мэри Мэйжер бэлтгэсэн тайлангаас үзэхэд америкчуудын 25 хувь нь элэгддэг төхөөрөмжтэй байна.

Энэ нь 2016 он гэхэд 12 хувиар өснө гэсэн үг юм. Мянган жилийн дотор элэгддэг төхөөрөмжүүдийн хэрэглээ 40 хувиар өссөн байна. Хамгийн түгээмэл төхөөрөмж нь хурд хэмжигч хурдыг өнөөдөр хэрэглэдэг бугуйн элэгдлийн 86 хувь нь хэмжигддэг бөгөөд дараа нь зүрхний цохилт (33 хувь) хэмжигдэхүүнийг хэмждэг.

Accelerometer нь ихэвчлэн унтдаг мэдрэгч, pedometer гэх мэт бусад мэдрэгчтэй байдаг.

Хөдөлгөөнт эрүүл мэндийн аппликейшнүүдийн тоо ч нэмэгдэж байна. Бидний олонхи нь эрүүл мэнд, сайн сайхан байдлыг сайжруулах, амралт, хоолны дэглэм, янз бүрийн нөхцөлд зориулсан тусгай програмуудыг сайжруулахын тулд өөр өөр програмуудыг татан авч байна. Ихэнх хэрэглэгчид (88 хувь) дор хаяж нэг тооны эрүүл мэндийн хэрэгсэл хэрэглэдэг бөгөөд 10 хүн тутмын нэг нь 5 буюу түүнээс дээш тооны эрүүл мэндийн хэрэгслийг ашиглан супер хэрэглэгчид гэж үзэж болно. Бидний судалгаагаар бид зөвхөн эрүүл мэндийн мэдээллийг цуглуулахад төдийгүй, үүнийг хүссэн эсвэл хүсэхгүй байгаа зүйлээ хуваалцаж байна.

Эрүүл мэндийн мэдээллийн дижиталжүүлэлтийн чиг хандлагыг нэмэгдүүлэх нь эмчийн байранд ажиглагддаг. Цахим эрүүл мэндийн бүртгэл (ЭМЦБ) -ыг ашиглан эмч дээр суурилсан эмч нарын тоо 2004 онд 21 хувьтай байсан бол 2015 онд 87 хувь болж өссөн байна. Манай өгөгдлүүд нь тоон хэлбэрээр, үүнд эмнэлзүйн үр дүн, сканнердсан биеийн зураг манай эмнэлгийн түүхүүд.

Прогрессив эмнэлгийн бүлгүүд өвчтөнийг өөрсдийн халамж үйлчилгээний илүү чухал хэсэг болох эрх мэдлийг олгодог. Эмнэлзүйн практикт ховор тохиолддог нэг тохиолдол бол эмнэлгүүд онлайнаар (95 хувь), эрүүл мэндийн мэдээллийг онлайнаар үзэх буюу 87 хувь нь оффлайн байдлаар үзэх боломжтой.

Зөвхөн хэдэн жилийн өмнө эрүүл мэндийн мэдээлэл өвчтөнүүдээс ихэвчлэн хамгаалагдсан байдаг ч өгөгдөлд хандах хандалтыг ерөнхийдөө өвчтний эрх гэж үздэг.

Мэдээллийг хялбархан хүртэх нь энэ мэдээллийг ашиглахад цорын ганц саад тотгор биш юм. Түүний тайланд Меакер жил бүр 8000 ажилтантай 500 ортой стандарт эмнэлэг нь 50 петабайт (50 сая гигабайт) өгөгдөл цуглуулдаг болохыг харуулж байна. Энэхүү асар их тоо баримтыг удирдах, ашигтай, ойлгомжтой болгох нь бас нэгэн сорилт юм.

Ухаалаг хэрэглэгчдийн мэдлэг хэрэгцээ

Эрүүл мэндийн тавцан болон дижитал эрүүл мэндийн төхөөрөмжүүдийг ашиглах нь үр өгөөжтэй байж болно. Гэсэн хэдий ч, бид Интернэт болон Асуудлын Интернетийг ашиглан эрүүл мэндэд нь нөлөөлөх үед хувийн мэдээллийн баазыг зах зээл, хакеруудад ашиглах боломжтой болно.

Эрүүл мэндийн салбарт өөрийгөө хөгжүүлэх нь бусад хүмүүс болон байгууллагууд бидний өгөгдөл, эрүүл мэндтэй холбоотой нөхцлүүдийг ойлгох боломжтой гэдгийг бид ойлгох хэрэгтэй.

Эдгээр мэдээллийн талаархи өөр нэг санаа зовоосон асуудал бол цуглуулсан мэдээллийн чанар юм. Архаг нөхцөлтэй хүмүүст зориулсан нөхцөлт тооны эрүүл мэндийн төхөөрөмжүүдийг ашигладаг эрүүл хүн амын тоо өсөн нэмэгдэж байна. Энэ бүлэг нь эрүүл мэндэд анхаарал хандуулах, урьдчилан сэргийлэх стратегийг хянах арга замыг эрэлхийлдэг. Гэсэн хэдий ч энэ бүлгийн хүмүүс эмчдээ санаа тавьдаггүй бөгөөд тоног төхөөрөмжийг хэрхэн ашиглах талаар зөв байрлалд ороогүй тохиолдолд эрүүл мэндийн технологийг зөв ашиглах туршлагагүй байдаг.

Копенгагены МТ-ийн их сургуулийн Эрик Гринвалл, Дерарын Аэрусын Их Сургуулийн Нерво Вердензото нар хэрэглэгчид өөрсдийн хэмжилтийг хийж чаддаг бол эдгээр тоонууд нь эрүүл мэндийн дижитал төхөөрөмжийг зөв ашиглаагүй тохиолдолд эдгээр хэмжигдэхүүнүүд заавал хүчин төгөлдөр байх албагүй болно. Судалгаанд гэрийн цусны даралтаа хянадаг хүмүүсийг дагаж мөрдсөн байна. Эрүүл мэндийн технологийн найдвартай хэмжилтийг авахын тулд зарим удирдамжийг дагаж мөрдөх шаардлагатай байдаг. Жишээ нь, цусны даралтаар "хэмжилтийг хийхийн өмнө 5 минут суу, амраарай." Заримдаа, төхөөрөмжийг санамсаргүй хэрэглэдэг хэрэглэгчид заримдаа санамсаргүй бус алдааны үр дагаврыг мэддэггүй.

Гринвалл, Вердезето нар оролцсон хүмүүс эрүүл мэндийн менежментэд оролцдоггүй гадны хүмүүсийг хүсэхгүй байгаагаа илэрхийлж байв. Тэдний ихэнх нь эрүүл мэндийн дадал, үр дүнг илрүүлэх нь тэдний хувийн эмчтэй холбоотой бол хүлээн авах боломжгүй юм. Энэ нь эрүүл мэндийн хэмжилтийг цуглуулах, ашиглахад тоон бичиг үсэг мэддэг байх шаардлагатайг харуулж байна. Олон хүмүүс өөрсдийн өгөгдөл эсвэл хуваалцсаны дараа юу тохиолдох талаар мэдэхгүй байж магадгүй.

Өөрөө хяналт-шинжилгээ, өгөгдлийн практикийн талаархи Motivation

Канберрагийн Мэдээ & Медиа Судалгааны Төвийн их сургуульд ажиллаж буй профессор Дебора Луптон нь хувийн, нийтийн, хүчирхийлэл, шахалт, мөлжлөг, ялгаварлан гадуурхах явдлаас ялгаатай.

Хувь хїмїїс єєрсдийн мэдлэгийг дээшлїїлэхийн тулд "хувийн хувийн хяналт" -ыг ихэвчлэн хийдэг. Тэд "n = 1" төрлийн орчинд өгөгдлийг цуглуулдаг тул өгөгдөл нь хувь хүнээр хязгаарлагддаг бөгөөд хувийн хэвээр хадгалагддаг. Хувийн бүртгэлийг "нийтийн бие даасан хяналт" -тай хослуулж болох бөгөөд тэдний өгөгдлийг нэргүй болгож, дараа нь платформ болон олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл ашиглан харьцуулж, хуваалцдаг. Энэ төрлийн мэдээлэл солилцоо нь иргэний шинжлэх ухаан, нийгмийн халдварт байдал, орон нутгийн хөгжилтэй холбоотой юм.

Дараа нь, Луптон "санаачилга нь өөр байгууллагаас ирдэг бөгөөд өөрийн мэдээллийг цуглуулах, хуваалцахын тулд гадны урамшуулал олгодог" түлхэлтийг өөрөө хянах "гэжээ. Бид энэ төрлийн мөрдөн байцаалтыг ажиглаж болох юм. Тэд хувийн мэдээллээ хуваалцахаар тохиролцсон бол хэрэглэгчид урамшуулал санал болгодог .

"Өөрийгөө дагаж мөрдөх ёстой" гэдэг нь хэрэглэгчийнхээс бусад талуудад илүү үр өгөөж өгдөг хянах өөр нэг хэлбэр юм. Жишээлбэл, ажилтнууд тэдний зан төлөв, эрүүл мэндийн байдлыг хянах мэдрэгчийг өмсөж болно. Эцэст нь хэлэхэд, Луптон "мөлжлөгтөө өөрөө хөтлөх" тухай ярихдаа бидний өгөгдөл (дээр дурьдсан арга замуудын аль нэгэнд цуглуулагдсан) арилжааны ашиг тусын төлөө шийдэгддэг. Өгөгдлийг боловсруулж, арилжааны үнэ цэнэтэй бараа бүтээгдэхүүн болох болно.

Төрөл бүрийн агентлагууд, арилжааны байгууллагууд, байгууллагууд олон төрлийн мэдрэгч, элэгдэлд өртсөн цуглуулсан мэдээллийг цуглуулах сонирхолтой болж байна. Луптон хүмүүсийг тэдний өгөгдлийг хуваалцахын тулд албадан шахах буюу саатуулах үед энэ асуудал илүү маргаантай гэж үздэг.

Бидний эрх гэж юу вэ?

Өгөгдөл нь нэрээ нууцалсан эсвэл цуглуулсан хэлбэрээр цуглуулсан ч гэсэн, үйлчилгээ үзүүлэгч бусад талуудтайгаа зарах эсвэл хуваалцах боломжтой байж болно. Тиймээс хувийн мэдээллийг цуглуулах чадвартай хэрэгсэл ашиглахын өмнө компанийн нууцлалын бодлогыг шалгах нь маш чухал юм. Эдгээр төхөөрөмжүүдийг ажиллуулж буй "Би зөвшөөрч байна" товчийг дарж, эдгээр төхөөрөмжүүд нь танд баялаг мэдээллийн эх үүсвэр болж хувирдаг. Илүү муухай програм хангамж нь таны өгөгдлийг ашиглах болон / эсвэл хамгаалахыг зөвшөөрөхгүй байж болно.

Таны өгөгдлөөр "өмчлөх" нь маргаантай сэдэв юм. Манай тоон өгөгдлийн мөр нь маш хүртээмжтэй байдаг, гэхдээ зарим тохиолдолд үүнийг үүсгэгчид хандах эрхгүй болно. Ерөнхийдөө, хэн нэгний өгөгдлийг хуулбарлах буюу шилжүүлэхэд хэцүү биш юм. Cloud серверүүд ихэвчлэн цуглуулдаг өгөгдлийн цуглуулгууд дээр хууль ёсны нэхэмжлэл бүхий фирмүүд ажилладаг. Big Data дэх тэдний сонирхол эрүүл мэндийн сонирхогчдынхаас өөр байдаг. Олон хэрэглэгчид хувийн эрүүл мэндийн талаархи жижиг хэмжээний ойлголтыг эрэлхийлэхийн зэрэгцээ эрүүл мэндийн мэдээллийг боловсруулж, бүх хүн амд хэрэглэх замаар томоохон хэмжээний мэдээлэл олж авах сонирхолтой компани, Засгийн газар сонирхдог.

Нейл Ричардс, Вудро Хартзог хоёр хуулийн профессорууд, Big Data болон онлайн нууцлалын тухайд ихэнх хүмүүс засгийн газар болон корпорацуудаас арай илүү хүчтэй байдаг гэдгийг онцлон тэмдэглэв. Товчхон хэлэхэд, бидний дижитал амьдралыг мониторингоос хамгаалахад бэрхшээлтэй байх болно. Энэхүү тэгш бус харилцаа нь "тоон хуваагдал" -ын өөр нэг хэлбэр гэж тодорхойлсон байдаг. Тоон эрүүл мэнд, бэлэн байгаа эрүүл мэндийн өгөгдлийн тархалт, эрүүл мэндийн технологийн ололтыг улам бүр өргөжүүлэн хөгжүүлэх нь хэрэглэгчийн мэдээллийн бичиг үсгийн мэдлэгийг урьдаас илүү чухал болгох явдал юм.

Таны өгсөн өгөгдлийг ойлгохгүй байна

Эрүүл мэндийн өгөгдөлийн олдоц ба хүртээмж нь зарим хэрэглэгчийг илүү ихээр дардаг. Сэтгэл түгшсэн хүмүүст тэдний эрүүл мэндийн өгөгдлүүдийг хэт ихээр ойлгож, ялангуяа тэд мэдээлэл түгшээж байх магадлалтай гэж үздэг. Рен Вайт, доктор, Эрик Хорвиц, докторын зэрэг горилох киберчондон-гипохонриорийн орчин үеийн хувилбарыг судалж үзэв. Интернэт нь тодорхой бус нөлөөтэй болохыг харуулсан. Хүмүүсийн 50 орчим хувь нь вэб сэтгэлийн түгшүүрийг бууруулдаг. Гэсэн хэдий ч интернетээр аялж буй хүмүүсийн 40 хувь нь тэдний эрүүл мэндийн асуудлыг ойлгох нь тэдний судалгаагаар илүү их санаа зовж байна.

Өгөгдлийн нарийн төвөгтэй тогтолцоо нь хэрэглэгчдэд гадны хэлбэрээр хялбархан хүрэхэд хялбар байдаг бөгөөд эрүүл мэндэд санаа зовж буй хүмүүс өөрсдийн өгөгдлийг байнга шалгаж байхын тулд proclivity байж болно. Associate профессор Мартин Танисын удирдуулсан Голландын судалгаагаар эрүүл мэндийн түгшүүр, онлайн эрүүл мэндийн мэдээлэл хайж байгаа нь хоорондоо уялдаа холбоотой байдаг. Тиймээс зарим хүмүүс өөрсдийн өгөгдлүүдээ хэтэрхий ихээр ашигладаг, ялангуяа тэдгээр нь утга санаагаа бүрэн дүүрэн ойлгодоггүй гэж үзэж болох юм.

Спектрийн нөгөө тал дээр анхаарал хандуулах нь зарим хэрэглэгчид өөрсдийн дагаж мөрдөх төхөөрөмжүүдэд хэт их итгэж эхэлж байгааг ажигласан явдал юм. Бидний ихэнх нь бидний дур сонирхол, жингийн зохицуулалтыг бий болгодог. Хэвийн нөхцөлд эдгээр биологийн системийг бид шалгаж байх ёстой. Гэсэн хэдий ч зарим үед хоол идэхээсээ өмнө хоолны дэглэмийн аппликэшнээ үзэхийг илүүд үздэг. Эрүүл мэндийн олон програмын талаарх мэдээлэл, үнэ цэнэтэй, үнэн зөв байдаг ч үнэн зөв мэдээлэл олон байдаг. Хэрэв таны хоолны дэглэмийн аппликейшн таны илчлэгийн дутагдлыг дутуу үнэлдэг бол таны үйл ажиллагааны ажиглагч нь таны калорийн түлэгдэлтийг хэтрүүлэн үнэлдэг бол энэ нь жинг нэмэгдүүлдэг жор юм. Эцэст нь, эдгээр нөхцөлд эцсийн хэрэглэгчдэд өгөгдсөн апп эсвэл өгөгдлийн эх сурвалжаас нарийвчлалын зэргийг тогтоох боломжтой байдаг.

Эх сурвалж:

> Lupton D. Өөрийгөө хянах горимууд: рефлекстэй өөрийгөө хянах болон өгөгдлийн үйл ажиллагаа. 2014.

> Poel F, Baumgartner S, Hartmann T, Tanis M. Киберчондонд сонирхолтой тохиолдол: Эрүүл мэндийн түгшүүр, онлайн эрэлт хэрэгцээний эрэл хайгуул хоорондын урт хугацааны судалгаа. Мэдрэлийн эмгэгийн сэтгэц , сэтгүүл , 2016: 32-40.

> Ричардс Н, Хартзог В. Нууцлалын итгэлцлийн зөрүү: хяналт. Yale Law Journal, 2017; (4): 1180-1224.

> Verdezoto N, Grönvall E. Гэрийн урьдчилан сэргийлэх цусны даралтыг өөрөө хянах. Танин мэдэхүй, технологи ба ажил , 2016; 18 (2): 267

> Цагаан R, Хорвиц Э. Кайбервондри веб хайлт дээрхи эрүүл мэндийн асуудлын талаархи судалгаа. Мэдээллийн систем дэх ACM-ийн ажил гүйлгээ , 2009; (4): 23.