Анагаах ухааны дийлэнх мэдээллийн эх сурвалж
Анагаах ухаанд том хэмжээний өгөгдөл гэдэг нь "өвчтөний эрүүл мэндийн үйлчилгээ, сайн сайхан байдалтай холбоотой бүх нийтлэл" (Raghupathi 2014) юм. Гэхдээ эдгээр төрлийн өгөгдлүүд яг ямар байдаг вэ, тэд хаанаас ирсэн бэ?
Дараах нь эрїїл мэндийн тусламж, їйлчилгээ їзїїлэгч, судлаачид, тєлбєрчид, бодлого боловсруулагчид, аж їйлдвэрийн салбарын сонирхсон том мэдээллийн эх сурвалж, эх сурвалжуудын ерєнхий тойм юм.
Эдгээр категориуд нь хоорондоо харилцан адилгүй байдаг тул ижил төрлийн өгөгдөл нь янз бүрийн эх сурвалжаас үүсдэг.
Энэ жагсаалт бүрэн ч байхгүй, учир нь том хэмжээний анализын практик хэрэглээ өргөжин тэлсээр байх болно.
Клиникийн мэдээллийн системүүд
Эдгээр нь эрүүл мэндийн үйлчилгээ үзүүлэгчид үздэг эмнэлзүйн мэдээллийн эх сурвалж юм.
- Эрүүл мэндийн цахим бүртгэл (ЭМЦБ) нь хүн ам зүй, эмнэлгийн өнгөрсөн үеийн түүх, идэвхтэй эрүүл мэндийн асуудлууд, дархлаажуулалт, харшил, эм, амин шинж тэмдэг, лабораторийн болон рентген шинжилгээний үр дүн, эмгэгийн тайлан, эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний дэвшлийн тэмдэглэл зэргийг цуглуулах, хадгалах, үйлчилгээ үзүүлэгч, захиргааны болон санхүүгийн баримтууд
- Эмнэлгийн цахим бүртгэл (EMRs) нь ЭМЦБ-тэй адил биш бөгөөд ихэвчлэн тухайн эмчтэй хадгалсан өгөгдөлтэй холбоотой юм.
- Эрүүл мэндийн мэдээллийн солилцоо нь клиникийн мэдээллийн нэгдсэн систем хоорондын hub юм
- ЭМЦБ-тэй холбоотой өвчтөнүүдийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлдэг байгууллагуудын тусламжтайгаар өвчтөний бүртгэлийг тогтмол хийдэг. Бусад бүртгэлүүд нь вакцинжуулалт, хорт хавдар, гэмтэл, нийгмийн эрүүл мэндийн бусад асуудлуудыг газарзүйн өргөн цар хүрээтэй хамардаг.
- Өвчтөний портал нь эрүүл мэндийн байгууллагын ЭМЦБ-д хадгалагдаж буй хувийн эрүүл мэндийн мэдээллийг авах боломжийг өвчтөнүүдэд олгодог. Зарим өвчтөний порталууд нь хэрэглэгчдэд жороор олгогдох цэнэглэхийг хүсч, эрүүл мэндийн цахим захидал солилцох боломжийг олгодог.
- Клиникийн өгөгдлийн агуулахууд дээр дурдсан ЭМЦБ болон бусад эх үүсвэрүүд гэх мэт олон эмнэлзүйн мэдээллийн системээс өвчтөнд түвшний өгөгдлийг нэгтгэдэг.
Төлбөр төлөгчийн нэхэмжлэлийг нэхэмжлэх
Төлбөр төлөгчид (жишээлбэл, Medicare) болон хувийн төлбөр төлөгчид нь тэдний үр шимийг хүртэгчдийн талаарх мэдээний өгөгдөл ихтэй байдаг. Зарим эрүүл мэндийн даатгалууд таны эрүүл мэндийн мэдээллийг хуваалцах урамшуулал олгодог.
Судалгааны судалгаа
Эрдэм шинжилгээний өгөгдлийн сан нь судлаачид, туршилтын эмчилгээ, клиник үр дүнгийн талаархи мэдээллийг агуулдаг. Том судалгааг ихэвчлэн эмийн компаниуд эсвэл засгийн газрын агентлагууд ивээн тэтгэдэг. Эмнэлзүйн туршилтын өгөгдлүүд дээр үндэслэн үр дүнтэй эмчилгээ бүхий өвчтөнд тохирсон эмийн хэрэглээ юм.
Энэ хандлага нь нотолгоонд суурилсан анагаах ухааны зарчмуудыг хэрэгжүүлэхээс цааш шилжиж, өвчтөн өвчтөний өргөн хүрээтэй шинж чанарыг (жишээлбэл, нас, хүйс, арьсны өнгө, эмнэлзүйн байдал) сорилтын оролцогчидтой харьцах эсэхийг тогтооно. Том хэмжээний анализ хийснээр өвчтөнүүдийн хорт хавдрын генетик дүр төрх гэх мэт илүү нарийн ширийн мэдээлэл дээр үндэслэн эмчилгээг сонгох боломжтой.
Эмнэлзүйн шийдвэрийг дэмжих систем (CDSS) нь хурдан хөгжиж байгаа бөгөөд одоо хиймэл оюун ухааны (AI) анагаах ухааны томоохон хэсэг болж байна.
Тэд өвчтөний мэдээллийг өвчтөнд шийдвэр гаргахад нь туслах зорилгоор ашигладаг бөгөөд ихэвчлэн ЭМЦБ-тэй хослуулдаг.
Генетикийн өгөгдлийн сан
Хүний генетикийн мэдээллийг хадгалах агуулах хурдацтай явагдаж байна. Хүний геномын төсөл 2003 онд дууссан тул хүний ДНХ-ийн дарааллын зардлыг сая дахин багасгасан. Харвардын Анагаахын Сургууль 2005 онд байгуулагдсан Personal Genome Project (PGP) нь дэлхий даяар 100,000 сайн дурынхны бүрэн геномыг дараалуулан сурталчлахыг эрмэлздэг. PGP нь өөрөө том хэмжээний өгөгдлийн чухал жишээ юм.
Хувийн геном нь ойролцоогоор 100 гигабайтын өгөгдлийг агуулдаг. Геномын дарааллыг тогтоохын зэрэгцээ PGP нь ЭМЦБ-ийн мэдээ, судалгаа, микробиотен профайлаас мэдээлэл цуглуулдаг.
Зарим компаниуд эрүүл мэнд, хувийн шинж чанар, эм зүйн ургамалжилтын талаар арилжааны үндсэн дээр шууд хэрэглээний генетик дарааллыг санал болгодог.
Энэ хувийн мэдээллийг том мэдээллийн анализ хийж болох юм. Жишээ нь, 2013 оны 11-р сарын 22-ны байдлаар АНУ-ын Хүнс, эмийн эмчилгээний албыг дагаж мөрдөхийн тулд 23 хэрэглэгчтэй эрүүл мэндийн холбоотой генетикийн тайланг шинэ хэрэглэгчдэд өгөхөө зогсоосон. Гэсэн хэдий ч, 2015 онд компани нь генетикийн шүлсний шинжилгээний зарим эрүүл мэндийн зарим бүрэлдэхүүн хэсгийг санал болгож эхэлсэн бөгөөд энэ удаад FDA-ийн зөвшөөрлөөр батлагдсан.
Олон нийтийн бүртгэл
Засгийн газар цагаачлал, гэрлэлт, төрөлт, үхэл гэх мэт эрүүл мэндтэй холбоотой үйл явдлын дэлгэрэнгүй бүртгэлийг хадгалж байдаг. АНУ-ын Хүн амын тооллогыг 1790 оноос хойш 10 жилийн хугацаанд асар их хэмжээний мэдээлэл цуглуулсан. Тооллогын статистикийн вэбсайт 2013 оны байдлаар 370 тэрбум эстэй байсан бөгөөд жил бүр 11 тэрбум илүү нэмэгдсэн байна.
Вэб хайлт
Google болон бусад вэб хайлтын үйлчилгээ үзүүлдэг вэбсайт хайлтын мэдээлэл нь хүн амын эрүүл мэндтэй холбоотой бодит цагийн мэдээллийг өгөх боломжтой. Гэсэн хэдий ч, эрэл хайгуулын хэв маягийн уламжлалт эх сурвалжуудтай хослуулан вэб хайлтын загварын том өгөгдлүүдийг сайжруулах боломжтой.
Олон нийтийн сүлжээ
Фэйсбүүк, Твиттер болон бусад нийгмийн мэдээллийн баазууд нь олон тооны өгөгдлийг цаг хугацааны явцад бий болгож, байршлууд, эрүүл мэндийн байдал, сэтгэл хөдлөл, хэрэглэгчдийн нийгмийн харилцан үйлчлэлийг харуулдаг. Нийтийн эрүүл мэндийн мэдээллийн томоохон хэрэглээ нь тоон өвчин илрэх эсвэл тоон эпидемиологи гэж нэрлэгддэг. Тухайлбал, Twitter нь нийт хүн амын дунд томуугийн вирусыг шинжлэхэд ашигладаг.
Пенсильваны Их Сургуульд эхэлсэн Дэлхийн Хоолойн Төслийг хэрэгжүүлэх төсөл нь нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслийг судлах, хүмүүсийн эрүүл мэнд, сайн сайхан байдлыг ойлгох нэг жишээ юм. Төсөл интернетэд холбогдох үед хэрэглэх функцийг задлан шинжлэхийн тулд сэтгэл судлаач, статистикч, компьютер судлаачдыг нэгтгэдэг. Эрдэмтэд хэрэглэгчийн хэл нь тэдний эрүүл мэнд, аз жаргалтай хэрхэн холбогддогийг ажиглаж байдаг. Байгалийн хэлийг боловсруулах, машин суралцах талаархи дэвшил нь тэдний үйл ажиллагаанд тусалж байна. Пенсильванийн их сургуулийн саяхны нийтлэлээс үзэхэд нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслийг шинжлэх замаар сэтгэцийн өвчнийг урьдчилан таамаглах арга замыг харуулсан. Интернэтийн хэрэглээг судлах замаар сэтгэл гутралын шинж тэмдэг болон бусад сэтгэцийн эрүүл мэндийн нөхцөл байдлыг илрүүлж болно. Эрдэмтэд ирээдүйд эдгээр аргуудыг эрсдэлд оруулж, эрсдлийг бууруулахад хувь нэмэр оруулна гэдэгт итгэлтэй байна.
Айлуудын интернет (IoT)
Эрүүл мэндтэй холбоотой мэдээллийг их хэмжээгээр тарааж мөн хөдөлгөөнт болон гэрийн төхөөрөмжид хадгалж, хадгална.
- Ухаалаг гар утас : Мянга мянган эрүүл мэндийн аппликейшн нь хэрэглэгчийн биеийн хөдөлгөөн, хоол тэжээлийн хэрэглээ, унтах хэв маяг, сэтгэл хөдлөл болон бусад үзүүлэлтүүдийн мэдээллийг агуулдаг. Төрөлх гар утасны аппликейшнууд (жишээ нь GPS, имэйл, текст) нь хувь хүний эрүүл мэндийн байдлын талаархи мэдээллийг өгдөг.
- Wearable мониторууд ба тєхєєрємж: Арьс доорхи зүү, хурд хэмжигч, нүдний шил, цаг, слайд зэрэг нь эрїїл мэндтэй холбоотой мэдээллийг цуглуулж, їїлэнд илгээнэ.
- Телемедициний төхөөрөмжүүд нь цусны даралт, зүрхний цохилт, амьсгалын түвшин, хүчилтөрөгч, температур, ЭКГ-ийн эмгэг, жин зэрэг өвчтөнүүдийн параметрүүдийг хянах боломжийг олгодог.
Санхүүгийн ажил гүйлгээ
Өвчтөний кредит картын гүйлгээ нь Каролинасын Эрүүл мэндийн даатгалын тогтолцоонд хэрэглэгддэг урьдчилан таамагласан загварт багтсан бөгөөд эмнэлэгт хэвтэхэд хүргэдэг өндөр эрсдэлтэй өвчтөнүүдийг илрүүлдэг. Шарлотт хотод байрлах эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчид өвчтөнүүдийг өвчин, газарзүйн байршлаас хамааран янз бүрийн бүлгүүдэд хувааж өгдөг.
Ёс зүйн болон нууцлалын үр дагавар
Зарим тохиолдолд эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний өгөгдөл цуглуулах, олж авахад ёс зүйн ач холбогдол, хувийн нууцын ач холбогдлыг онцолж болох юм. Том мэдээллийн шинэ эх сурвалж нь хувь хүн болон хүн амын эрүүл мэндэд үзүүлэх нөлөөллийг ойлгоход тус дөхөм болох хэдий ч янз бүрийн эрсдэлийг анхааралтай авч үзэн хянах хэрэгтэй. Өмнө нь мэдэгдээгүй байсан өгөгдөл нь дахин танигдаж болно гэдгийг хүлээн зөвшөөрсөн байна. Жишээлбэл, Харвардын Мэдээллийн Нууцлалын Лабораторийн профессор Латанья Свиней хувийн Хувийн Геномын төсөлд оролцож буй 1,130 сайн дурынхантай танилцсан. Тэрээр болон түүний баг өөрсдийн хуваалцсан мэдээлэлд үндэслэн (кодын код, төрсөн огноо, хүйс) дээр тулгуурлан оролцогчдын 42 хувийг зөв нэрлэж чаджээ. Энэхүү мэдлэг нь болзошгүй эрсдлийн талаарх мэдлэгийг нэмэгдүүлэх, мэдээлэл солилцох шийдвэрийг илүү сайн болгоход бидэнд тусалдаг.
Эх сурвалж:
> Conway M, O'Connor D. Нийгмийн мэдээллийн хэрэгсэл, том өгөгдөл, сэтгэцийн эрүүл мэнд: өнөөгийн дэвшил, ёс зүйн үр дагаварууд. Психологийн өнөөгийн саналыг 2016; 9: 77-82.
> Фернандес L, O'Connor M, Weaver V. Том өгөгдөл, том үр дүн. American Health Information Management Association сэтгүүл 2012: 83 (10): 38-43
> Guntuku S, Yaden D, Kern M, Ungar L, Eichstaedt J. Олон нийтийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслийн сэтгэл гутралын болон сэтгэцийн өвчнийг илрүүлэх: нэгдмэл байдлын үнэлгээ . Зан үйлийн шинжлэх ухааны одоогийн санал бодол 2017; 18: 43-49.
> Lazer D, Kennedy R, King G, Vespignani A. Google Flu-ийн тухай сургаалт зүйрлэл: Том хэмжээний өгөгдлийн дүн шинжилгээний хурцадмал байдал. Шинжлэх ухаан 2014; 343 (6176): 1203-1205.
> Raghupathi W, Raghupathi V. Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний хамгийн том аналитик: амлалт ба потент al. Эрүүл мэндийн мэдээллийн шинжлэх ухаан, систем 2014; 2: 3.
> Свиней Л, Эбү А, Винн Ж. Хувийн Геномын Төсөлд оролцогчдыг Нэрээр нь тодорхойлох . Харвардын их сургууль. Мэдээллийн нууцлалын лаборатори. Цагаан ном 1021-1. 4-р сарын 24, 2013.