Өвчтөнийг асрах, эмчлэх шинэ боломжийг ашиглах нь орчин үеийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний чухал хэсэг болж байна. Энэ нь бид өвчнөөс урьдчилан сэргийлэх арга замыг сайжруулах болно. Эмнэлзүйн шинэ санаачлага, өвчтөн болон эмч нар аль аль нь эртнээс ашиг тусаа өгөх болно.
Электрон эрүүл мэндийн бүртгэлийг хүлээн зөвшөөрөхгүй
2009 онд батлагдсан Эдийн засаг, эмнэлзүйн эрүүл мэндийн хуулийн Эрүүл мэндийн мэдээллийн технологи (HITECH Act) -ын дагуу АНУ-д эрүүл мэндийн цахим эрүүл мэндийн бүртгэл (ЭМЦБ) улам бүр батлагдаж байна.
Энэ хууль нь эрүүл мэндийн технологийг үр ашигтай ашиглах, ЭМЦБ-ийг хэрэгжүүлэхэд дэмжлэг үзүүлнэ. Эхлээд ЭМЦБ-ийг ашиглан үйлчилгээ үзүүлэгчдэд санхүүгийн урамшуулал олгох санал тавьсан бөгөөд одоо үрчлэлтийн үйл явц дуусгавар болно гэж урьдчилан тооцоолсон. Анх HITECH хуульд 2015 он гэхэд орчин үеийн дижитал эрүүл мэндийн технологийг үр дүнтэй ашиглах боломжгүй эрүүл мэндийн байгууллагаас гарч болзошгүй торгуулийг гаргаж болох юм. Гэсэн хэдий ч үрчлэлтийн үйл явц нь удаан байсан бөгөөд 2014 онд Medicare болон Medicaid үйлчилгээ (CMS) үр дүнг батлах үйл явцыг 3-р үе шатыг 2017 он хүртэл зарлав. Өнгөрсөн жил ЭМЦБ-ийн хэрэглээ бүх үйлчилгээ үзүүлэгчдэд тохирсон хувилбар болсон. 2018 онд 3-р үе шатны үйл ажиллагааг заавал биелүүлэх шаардлагатай болсон. Зарим бүлэг нь 3-р үе шатыг хойшлуулахыг хүссэн бөгөөд үйлчилгээ үзүүлэгч болон нийлүүлэгчдийн дунд бэлэн байдлын талаар санаа зовниж байгаагаа илэрхийлсэн.
Гэсэн хэдий ч ЭМЦБ-ийн хэрэглээ мэдэгдэхүйц нэмэгдсэн байна. Майкл Фурукава, эмч нарыг 2013 онд хийсэн судалгаагаар албан тушаалын эмч нарын 78 хувь нь одоогийн байдлаар ЭМЦБ-ийн зарим хэлбэрийг нэвтрүүлсэн байна. Ганцаарчилсан эмчийн дадлага, анхан шатны анагаахын мэргэжилд үрчлэлтийн түвшин доогуур байв.
Furukawa-ийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж үзэхэд эрүүл мэндийн мэдээллийн технологийг үр дүнтэй ашиглах нь эмийн алдаа, эмчилгээ, харшлын урвал гэх мэт эмэнд үзүүлэх эмийн гаж нөлөөг бууруулдаг. Америкийн Medical Center of the American Journal of Journal of Journal of Health in 2017 онд хэвлэгдсэн нийтлэлд Фурукава болон бусад хамт олон ЭМЦБ-ийн үр дүнтэй хэрэглээтэй холбоотойгоор мансууруулах бодисын эсрэг сөрөг үр дагаврыг 20 хувиар бууруулах боломжтой гэж мэдээлсэн байна. Энэ мэдээлэл нь ЭМЦБ-ыг нэвтрүүлэх, эмч нарыг эсэргүүцэх чадварыг бууруулж, утга учиртай хэрэглээнд нөлөөлөх хэвээр байгаа эмнэлгүүдэд илүү их түлхэц өгч магадгүй юм.
Боломжгүй болсон
ЭМЦБ-ийг бїрэн дїїрэн хэрэгжїїлж чадахгїй байгаа нь эрїїл мэндийн тусламжийн дэд бїтцийг сааруулдаг цорын ганц сорилт биш юм. ЭМЦБ-д цуглуулсан тоо баримт одоо ашиглагдаж байгаа хэмжээнээс илүү их боломжтой. Эдгээр системүүд олон төрлийн мэдээллийн эх сурвалжийг холбох боломжтой бол өвчтөний эмчилгээний хариутай холбоотой урьдчилан таамаглах алгоритмуудыг үүсгэх боломжтой болно.
Чихрийн шижин өвчний үед энэ аргыг туршиж үзсэн хэд хэдэн судалгаа хийгдсэн. ЭМЦБ-ийг клиник алгоритмтай хослуулах үед стратеги нь одоогийн практикаас давуу байна. Урьдчилсан таамаглалаар хувийн өгөгдлийг нэгтгэх нь өмнөх аргуудын үр дүнг давж гарсан.
Энэ нь өвчтөний мэдээллийг илүү сайн тайлбарлах, мөн сайжруулсан эмчилгээний удирдамжийг санал болгосон. Бостонд Харвардын Анагаах Ухааны Сургуулийн доктор Майкл Кломпас нар ЭМЦБ-ийн өгөгдөл нь чихрийн шижин өвчний илрэл, 1-р хэлбэрийн болон 2-р хэлбэрийн чихрийн шижин өвчнийг илрүүлэхэд тусалдаг болохыг олж тогтоосон. Кломпас болон түүний баг энэхүү шинэ технологийг нийгмийн эрүүл мэндийн автоматжуулалтаар хэрэгжүүлж болох бөгөөд практикт менежментийн болон өвчтөнийг эмнэлзүйн судалгаанд ашиглахад тусалж болох юм.
Орчин үеийн ЭМЦБ-ийн тусламжтайгаар мэдээлэл нь автоматаар гарч ирэх бөгөөд өвчтөнд төвлөрч, өвчтөнд тохирсон эмчилгээ, эмчилгээний менежментийн удирдамж бүхий эмнэлгийн багийг олгодог.
Хүн амын суурьшилт эмчилгээний дэглэмийн шүүмжлэлүүдийн нэг нь суурь дундажтай харьцуулсан арга хэмжээ нь хүн амын талаарх ерөнхий ойлголтоос үүдэлтэй юм. Энэ хандлага нь хувь хүний хэрэгцээг доогуур буюу хэт нөхөн төлөхөд чухал ач холбогдолтой юм. Түүгээр ч зогсохгүй стандартчилагдсан боловч өгөгдөлд тулгуурласан алгоритм нь хувь хүний асрамжийн төлөвлөгөө нотолгоонд суурилсан, логиктой байдаг гэдгийг баталгаажуулдаг. Удирдамж, протоколууд байнга шинэчлэгддэг бөгөөд өвчтөний өвөрмөц хэрэгцээнд нийцсэн зохицуулалттай, байнгын анхаарал болгодог. ЭМЦБ-ийг эмнэлзүйн шийдвэрийг дэмжих системтэй (CDSSs) хослуулах нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг хувьчлан, цуглуулсан өгөгдлийг үйл ажиллагааны мэдээлэл болгон хувиргах боломжтой гэдгийг нотолж байна.
Компьютерийн тусламж үйлчилгээ
2015 онд IBM болон CVS Health нь CVS-ийн хэрэглэгчидэд тусгайлан анхаарал тавихын тулд IBM-ийн Watson компьютерийн асар их таамаглалтын аналитик хүчийг ашиглах хамтарсан компанийг зарлаад байна. Нөхөрлөл нь эрүүл мэндийн сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй хэрэглэгчдийг илүү сайн тодорхойлох, улмаар тэдний сайн сайхан байдлыг сайжруулахад хүргэсэн өөрт тохирсон үйлчилгээг хүргэх боломжийг судлах боломжийг олгодог.
Ватсоны онкологи, шинэ танин мэдэхүйн тооцоолох системийг одоо санах Скан Кеттеринг эмч нар хавдрын өвчтөнүүдийн клиник өгөгдлийг тайлбарлаж, хадгалагдсан туршлага, судалгаа шинжилгээний үр дүнд үндэслэн хамгийн сайн эмчилгээг олох зорилгоор ашигладаг. Энэ нь хамгийн сүүлийн нотолгоо нь хавдрын нийгэмлэгийн тусламжтайгаар илүү хурдан явж, өвчтөнд үзүүлэх тусламжийг сайжруулах боломжтой гэсэн үг юм. Үүнээс гадна нэг мэргэжилтэнээс нөгөөд шилжүүлэх мэдлэгийг өөртөө хүргэх боломжийг олгодог. Энэ нь таны эмч хэн байхаас үл хамааран дээд түвшний тусламж үзүүлнэ. Өвчтөний эрүүл мэндийн өгөгдөлд тулгуурласан урьдчилан таамаглах элементүүдийг нэмэх нь өрсөлдөгчидтэй хурдан хугацаанд дуурайж магадгүй бөгөөд энэ нь хүн амын эрүүл мэндийг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах явдлыг нэмэгдүүлэх эхлэлийн асуудал юм. IBM болон анагаах ухаан, эмийн компаниудын хоорондын түншлэл нь өдөр тутам эрүүл мэндийн үйлчилгээг илүү хурдацтайгаар шинэлэг болгон ашиглах боломжийг хангаж өгнө.
Өвчтөнүүдэд тусална
Дижитал эрүүл мэндийн технологийн санал болгож буй бас нэгэн сайхан боломж нь өвчтөнийг татан оролцуулах боломжийг олгодог. Өвчтөнүүд одоо тэдний эрүүл мэндийн мэдээллийг харах, татаж авах, хандах, мөн тэдний эмчилгээний сонголтуудын талаар мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах боломжтой. Майкл Фурокава болон түүний судлаачдын баг эмч нар өвчтөнтэйгээ мэдээлэл хуваалцах технологийг улам ихээр ашигладаг болохыг тогтоожээ. 2014 онд судалгаанд хамрагдсан эмч нарын 30 хувь нь найдвартай мессеж бичихэд байнгын хэрэглээ, 24 хувь нь эрүүл мэндийн өгөгдөлд онлайнаар хандах боломжтой өвчтөнүүдийг тогтмол олгодог. Энэ тоо сүүлийн жилүүдэд нэмэгдэж, өвчтөн эмчийн хамтын ажиллагааг нэмэгдүүлж болзошгүй юм.
Шинэ стратеги нь технологийн тусламжтайгаар өвчтөний оролцоог нэмэгдүүлэхийн тулд цагийг үргэлжлүүлэн ажиллуулж байна. Мерси - архаг өвчтэй эрүүл мэндийн байгууллага нь эрүүл мэндийн дасгалжуулагчтай хөтөлбөрийн хос технологийг хүртдэг. Зааварлагчид өвчтөнийг хувийн санаачилга авч, өөрийн санаачлагад илүү ихээр оролцоход нь туслах зорилгоор технологийг ашигладаг. Энэ утгаараа технологи нь зөвхөн хариулт биш юм. Хүний холболт нь шилжилт хөдөлгөөнийг дэмжиж, эерэг зан үйлийн өөрчлөлтийг дэмжихэд тусалдаг бол технологи нь энэ үр дүнг өсгөдөг. Хүний харилцан үйлчлэл нь эрүүл мэндэд сайнаар нөлөөлж, ахиц дэвшил гаргахын тулд технологийн хөгжил дэвшилийг хурдасгах, сайжруулахад тусалдаг ч эрүүл мэндийн үр дүнг амжилтанд хүргэх чухал хүчин зүйл хэвээр байх болно.
> Эх сурвалж
> Фурукава М, хаан Ж, Пател В, Чун Жү Х, Адлер-Милстайн Ж, Жа А. ЭМЦБ-ийн үр дүнг батлуулахад ихээхэн ахиц дэвшил гарсан ч эрүүл мэндийн мэдээллийн солилцоо, өвчтөний оролцоо албан тасалгааны нөхцөлд бага хэвээр байна. Эрүүл мэндийн асуудал , 2014, 33 (9): 1672-1679
> Фурукава М, King J, Patel V. Хэрэгцээтэй холбоотой ЭМЦБ-ийн функцийг ашиглахад эмч нар хандах хандлага. Managed Care Америкийн сэтгүүл , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Эрүүл мэндийн мэдээллийн технологийг үр дүнтэй ашиглах, эмнэлэгт хэвтэж эмчлэх гаж нөлөөг бууруулах. Америкийн Medical Informatics Association сэтгүүл , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Ли L, Platt R. Электрон эрүүл мэндийн бүртгэлийн мэдээллийг ашиглан чихрийн шижингийн 2-р хэлбэрийг ангилан ялгах, ангилах. Чихрийн шижингийн тусламж . 2013; 36 (4): 914-921.