Био-мэдээллийн индикаторуудын онолын хувьд үндэслэлтэй тодорхойлолт нь удаан хугацаагаар дутуу байсан. Энэ шинжлэх ухааны салбарт анхаарлаа төвлөрүүлэхийн тулд биоанагаахын мэдээллийн үндсэн теоремыг санал болгосон. "Мэдээллийн эх сурвалжтай хамтран ажиллаж буй хүн нь туслах хүнээс илүү сайн" гэж заасан байна. "Фрийдмэний теорем бол албан ёсны математикийн теорем биш (хасалт дээр үндэслэсэн, үнэн гэж хүлээн зөвшөөрдөг) биш харин нэрэх БЖИ-ийн мөн чанар
Теорем гэдэг нь биомедиксийн мэдээллийн ажилтнууд хүмүүст туслах мэдээллийн нөөц хэрхэн (эсвэл чадахгүй) асуудалд санаа тавьдаг болохыг харуулж байна. Түүний теоремд 'хүн' гэж нэрлэхдээ Фридман үүнийг хувь хүн ( өвчтөн , эмч, эрдэмтэн, администратор ), бүлэг хүмүүс, тэр ч байтугай байгууллага байж болно гэж үздэг.
Цаашилбал, санал болгож буй теорем нь мэдээллийн талаар илүү сайн тодорхойлоход туслах гурван үр дүнтэй байдаг:
- Мэдээлэл технологи нь хүмүүсээс технологийг бодвол илүү байдаг. Энэ нь хүмүүсийн ашиг тусын тулд нөөцийг бий болгох ёстой гэсэн үг юм.
- Мэдээллийн нөөц нь тухайн хүний мэдэхгүй зүйлийг оруулах ёстой. Энэ нь нөөц нь зөв, мэдээлэл сайтай байх ёстойг харуулж байна.
- Хувь хүний ба нөөцийн хоорондын харилцан үйлчлэл нь теорем эзэмшилтэй байгаа эсэхийг тогтооно. Энэ үр дүнг урьдчилан таамаглах шаардлагагүй гэдгийг зөвхөн ганц хүний тухай мэддэг юм уу, нөөцийн тухай мэддэг.
Friedman-ийн оруулсан хувь нэмрийг BMI-ийг энгийн, ойлгоход хялбар байдлаар тодорхойлсон. Гэсэн хэдий ч бусад зохиогчид түүний теоремд өөр өөр үзэл санаа, нэмэлтийг санал болгосон. Тухайлбал Принстоны их сургуулийн профессор Стюарт Хантер мэдээллийн шинжтэй харьцах шинжлэх ухааны аргачлалын үүргийг онцлон тэмдэглэв.
Техасын их сургуулийн эрдэмтэд ч гэсэн BMI-ийн тодорхойлолтод мэдээллийн мэдээлэл нь "өгөгдөл дээр нэмэх утгатай" гэсэн ойлголтыг багтаасан байх ёстой гэж үзсэн. Бусад эрдэм шинжилгээний байгууллагууд нь БМИ-ийн олон талт шинж чанарыг хүлээн зөвшөөрч, биоанагаахын талаархи өгөгдөл, мэдээлэл, мэдлэг дээр тулгуурласан нарийн тодорхойлолтуудыг өгсөн.
Фридманы үндсэн теоремын илэрхийллүүд
Мэдээллийн эх сурвалжийг ашиглах хүмүүс, байгууллагуудын теоремыг илэрхийлэх нь зүйтэй. Тухайн нөхцөл байдалд теорем үнэн зөв эсэх нь санамсаргүй түүвэрлэсэн туршилтууд болон бусад судалгаануудаар эмпирикээр туршиж болох юм.
Фернандын теоремыг янз бүрийн хэрэглэгчдийн үзлээс өнөөгийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний хүрээнд хэрхэн хэрэглэх талаар зарим жишээг доор харуулав.
Өвчтөний хэрэглэгчид
- Эм сануулагч аппликейшн ашигладаг аппликейшн нь аппликейшнийг ашигладаггүй өвчтөнөөс эмийн дэглэмд илүү нийцнэ.
- Ухаалаг гар утасны апп дээр дасгал хөдөлгөөн хийж дасгал хөдөлгөөн хийдэг жингээ алдаж байгаа өвчтөн аппликейшнгүй өвчтөнөөс илүү жин хасах болно.
- Өвчтөний порталыг эмчтэйгээ харилцахын тулд өвчтөний портал байхгүй өвчтөнөөс илүү анхаарал тавина.
- Туршилтын үр дүнг харахын тулд өвчтөний порталыг ашигладаг өвчтөн порталгүйгээр өвчтөнөөс илүү сэтгэл ханамжийг илэрхийлэх болно.
- Ревматойд үений үрэвслийн талаар онлайн форумд оролцож байгаа өвчтөн түүний өвчнөөс илүүтэй үр дүнтэй арга хэмжээ авах боломжтой.
Эмнэлгийн хэрэглэгчид
- Вакцинжуулалтын сануулагчтай цахим эрүүл мэндийн бүртгэлийг (ЭМЦБ) хэрэглэдэг эмч нь сануулахгүйгээр нэг эмчээс цаг тухайд нь вакцин хийлгэхийг шаарддаг.
- Орон нутгийн эрүүл мэндийн мэдээллийн солилцоо (HIE) хүрэх боломжтой яаралтай тусламжийн эмийн үзүүлэгч нь HIE-гүйгээр ижил үйлчилгээ үзүүлэгчээс бага давталттай туршилтыг явуулах болно.
- ЭМЦБ-д шууд амин чухал дохиог дамжуулахын тулд утасгүй систем ашигладаг сувилагч нь утасгүй системгүй сувилагчаас дутуу бичиг баримтыг алддаг.
- Өвчтөний бүртгэлийг хэрэглэдэг кейс менежер нь бүртгэгдээгүй гипертензийн олон өвчтөнийг бүртгэлгүй нэг тохиолдлын менежертэй харьцуулах болно.
- Аюулгүй ажиллагааны хяналтын хуудсыг ашиглан мэс засал хийлгэх баг мэс заслын талбайн халдварыг цөөн тооны мэс засал хийлгэх болно. ( Шалгах хуудас нь компьютержсэн байх шаардлагагүй мэдээллийн эх үүсвэрийн жишээ юм.)
- Антибиотик тунг хэрэглэхэд эмнэлзүйн шийдвэрийн дэмжлэг (CDS) хэрэглэдэг эмч нь CDS багаж хэрэгсэлгүй эмчээс илүү тохиромжтой антибиотик эмийг хэрэглэхийг илүүд үздэг.
Эрүүл мэндийн байгууллагын хэрэглэгчид
- ЭМЦБ-ийн компьютержсэн гүнзгий венийн тромбоз (DVT) эрсдлийн үнэлгээний хөтөлбөр нь эмнэлэгийн хөтөлбөргүйгээр нэг DVT-ээс бага хэмжээтэй байна.
- Мобайл компьютерийн эмчийн захиалгын бүртгэл (CPOE) платформ нь гар утасны CPOE-тай ижил эмнэлэгтэй харьцуулахад цөөн тооны утасны захиалгатай байна.
- Эрүүл мэндийн анхан шатны тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчид эмнэлгээс гарах эмнэлгийг хэрэглэдэг эмнэлэг HIE-ийн тусламжгүйгээр ижил эмнэлэгтэй харьцуулахад цөөн тооны уншилттай байх болно.
- Мэдрэгч технологийг ашигладаг сувилахуйн гэр нь мэдрэмтгий биш өвчтөний адил сувилахуйн өрхөөс доогуур түвшинд өвчтөн унадаг.
- Текст мессежийн сануулагч илгээдэг оюутны эрүүл мэндийн клиник нь хүний папилломавирус (HPV) вакцинжуулалтыг илүү өндөр түвшинд хүргэх боломжтой.
- Телемедициныг орон нутгийн эрүүл мэндийн клиникийн эмч мэргэжилтнүүдтэй хиймэл дагуулаар эмчлэх зорилгоор цөөн тооны өвчтөнд яаралтай тусламжийн өрөөнд илгээдэг.
- Чанарын сайжирсан хяналтын самбар бүхий анагаах ухааны дадлага нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээнд дутагдалтай байгаа зүйлсийг хянах самбаргүйгээр нэг практикаас илүү хурдан тодорхойлох болно.
Биоанагаахын мэдээллийн хамгийн сүүлийн үеийн сургалт
Зарим тохиолдолд биомедикийн мэдээллийн системүүд нь нарийн төвөгтэй асуудлуудыг судлахад хэцүү байдаг. Энэ салбарт өргөн хүрээний судалгааны ажил орно. Байгууллагын үнэлгээ нь мэдээллийн санг судлах геномын (жишээ нь, хорт хавдрын судалгаа гэх мэт). Энэ нь мөн эрүүл мэндийн цахим бүртгэл (ЭМЦБ) -аар дэмжигддэг эмнэлзүйн таамаглалын загвар боловсруулахад хэрэглэгддэг. Питтсбургийн Их Сургууль, Грегори Купер, Шамми Висвестерын их сургуулийн хоёр эрдэмтэд одоогоор хиймэл оюун ухаан (AI), машин сурах (ML), Bayesian загварчлал зэргийг ашиглан өгөгдлүүдээс эмнэлзүйн таамаглалын загварыг боловсруулах ажилд ажиллаж байна. Тэдний ажил нь өвчтний онцлог загварыг боловсруулахад хувь нэмрээ оруулж болно. Орчин үеийн анагаах ухааны хувьд одоо маш чухал загвар болж байна.
Эх сурвалж:
> Бернстам Э, Смит Ж, Жонсон Т. Биомедик мэдээллийн мэдээллийн хэрэгсэл гэж юу вэ? J Biomed мэдээллээ . 2010; 43: 104-110.
> Фрийдман CP. Био-анагаах ухааны мэдээллийн "үндсэн теорем" . J Am Med Inform Assoc. 2009; 16: 169-170.
> Хантер Ж.Фридманы "Биомедикийн мэдээллийн үндсэн теорем" -ыг сайжруулах . J Am Med Inform Assoc . 2010, 17 (1): 112.
> Visweswaran S, Cooper G. Сургалтын жишээ-урьдчилан таамаглах загвар . J Mach Res Res Сур . 2010; 11: 3333-3369.